-
1 behavioral data
динамические характеристики
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > behavioral data
-
2 behavioral data
Большой англо-русский и русско-английский словарь > behavioral data
-
3 behavioral data
Англо-русский словарь технических терминов > behavioral data
-
4 behavioral data
1) Техника: динамическая характеристика2) Автоматика: динамические характеристики3) Маркетология: поведенческая информация -
5 behavioral data
English-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > behavioral data
-
6 data
данные; сведения; информацияto display the tooling data — выводить данные инструмента на дисплей-
AC data
-
actual data
-
actuation data
-
adjusted data
-
aeronautical data
-
air data
-
aircraft loading data
-
aircraft main data
-
aircraft operational data
-
aircraft test data
-
aircraft weight data
-
air-derived data
-
alphanumeric data
-
alphameric data
-
alphabetic data
-
analog data
-
angular data
-
application-specific data
-
area-averaged data
-
arrayed data
-
array data
-
asynoptic data
-
attributes data
-
attribute data
-
bearing preload data
-
behavioral data
-
biased data
-
binary data
-
binocular data
-
blast data
-
boundary data
-
brightness data
-
buoy data
-
business data
-
captioning data
-
channel data
-
characteristic data
-
clear data
-
CNC control data
-
coded data
-
combined data
-
confidential data
-
continuous data
-
control data
-
corrected profile data
-
correction data
-
current data
-
cutting data
-
decimal data
-
delayed-mode data
-
delayed data
-
descriptive data
-
design data
-
digital data
-
digital profile data
-
digital program data
-
digitized data
-
dimensions data
-
dimension data
-
discrepant data
-
discrete data
-
disembodied data
-
displayed data
-
display data
-
enciphered data
-
encoded data
-
engine performance data
-
engineering data
-
environmental data
-
erroneous data
-
error data
-
failure analysis data
-
field data
-
fixed-point data
-
flight data
-
floating-point data
-
geodetic data
-
geological and engineering data
-
gridded data
-
grid data
-
grid-point data
-
ground truth data
-
ground-derived data
-
hemispheric data
-
historical data
-
hydroclime data
-
hydrologic data
-
ice data
-
image data
-
imagery data
-
imaging data
-
impure data
-
incoming data
-
indicative data
-
infrared tracking data
-
initial data
-
input data
-
input shape data
-
in-reactor observational data
-
in-situ data
-
intensional data
-
lithogeochemical data
-
location data
-
long-term data
-
machinable data
-
machine tool data
-
machine-readable data
-
marine data
-
master data
-
meaningful data
-
meaning data
-
meaningless data
-
measuring data
-
meta data
-
metrological data
-
missing data
-
model data
-
motion data
-
multispectral data
-
nadir-viewed data
-
NC data
-
noiseless data
-
null data
-
numerical data
-
numeric data
-
observational data
-
observed data
-
offset curve data
-
on-line data
-
operational data
-
operator-entered data
-
outgoing data
-
output data
-
packed data
-
part-programming data
-
past data
-
performance data
-
pictorial data
-
plant data
-
plotted data
-
point data
-
position data
-
present-position data
-
private data
-
problem data
-
pseudo-observed data
-
public data
-
published data
-
raw data
-
real-time data
-
real-time tool data
-
redundant data
-
reference data
-
refined data
-
relevant data
-
reliability data
-
remotely-sensed data
-
remote-sensed data
-
reservoir engineering data
-
sampled data
-
sea truth data
-
sensory data
-
service data
-
shareable data
-
shipping data
-
simulation data
-
size data
-
snap data
-
source data
-
space-acquired data
-
space-based data
-
spatial data
-
standard sewing data
-
static tool data
-
status data
-
streamflow data
-
string data
-
structured tool data
-
summarized data
-
supplier data
-
surface-based data
-
surface data
-
tabular data
-
tabulated data
-
target data
-
task data
-
telemetry data
-
test data
-
tool condition data
-
topo data
-
torque data
-
transaction data
-
transient response data
-
transparent data
-
true data
-
unpacked data
-
valid data
-
verified data
-
video data
-
vision data
-
voice data
-
voice-band data
-
way-point data
-
workcycle data
-
workpiece shape data
-
zero data -
7 data
( pl от datum)1) данные; информация; сведения2) характеристики; параметры; координаты3) измеренные величины; показания приборов•data above voice — данные, передаваемые на частотах выше речевого диапазона
- 2D-design datadata under voice — данные, передаваемые на частотах ниже речевого диапазона
- 3D scan data
- 3D-design data
- AC data
- adaptive data
- administrative data
- alphameric data
- alphameric machine-readable data
- alphanumeric data
- alphanumeric machine-readable data
- analog data
- assembly data
- attribute data
- attributes data
- audit data
- axis data
- behavioral data
- blank shape data
- brazing data
- CAD data
- CAD-generated data
- CAD-geometry data
- capability data
- C-L data
- CNC data
- command data
- computerized design data
- continuous data
- coordinate scan data
- correct data
- corrected profile data
- correction data
- correction offset data
- correlating data
- corrupted data
- curve data
- curve positional data
- curved surface data
- customer due data
- cutting data
- cutting tool data
- design data
- detecting data
- digital coded data
- digital data
- digital profile data
- digital program data
- dimensional component data
- dimensions data
- directory data
- discrete data
- DNC program data
- editing data
- electronic data
- entering program data
- equipment condition data
- explicit data
- failure analysis data
- failure data
- free-form data
- fused data
- gage data
- general management data
- graphical presentation data
- hard data
- historical data
- hyperbolic positional data
- image data
- implicit data
- inch-metric input data
- incoming sensory data
- initial data
- input data
- input shape data
- instruction data
- itemized data
- job-tracking data
- line-edited input data
- live data
- machine data
- machine setup data
- machine tool data
- machine-code data
- machining result data
- manufacturing data
- master data
- math data
- model data
- motion data
- multidigit data
- NC coded data
- NC data
- NC run data
- NC running data
- noisy data
- nonvolatile data
- observation data
- observational data
- observed data
- offset curve data
- offset data
- operating data
- operational control data
- operator-entered data
- ordering data
- output data
- part-programming data
- path data
- pattern data
- PC's data
- phase-modulated data
- point data
- position data
- positional data
- positional demand data
- predicted data
- presetting data
- probe data
- product tooling data
- quality-control data
- raw data
- real-time tool data
- reference data
- resources master data
- run data
- running data
- sampled data
- scan data
- sensor signal data
- sensory data
- service data
- setup weld data
- shared data
- slice data
- soldering data
- source data
- specified data
- spindle nose data
- static tooling data
- statistical data
- stored data
- structured tool data
- supplier data
- survey data
- synthetic data
- taped data
- tape-input data
- teaching data
- technology data
- test data
- testing data
- three-dimensional data
- timing data
- tool condition data
- tool location data
- tool master data
- torque data
- training data
- transient response data
- unprocessed position data
- video data
- vision data
- wireframe data
- work data
- workcycle data
- workpiece shape dataEnglish-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > data
-
8 behavioral analysis
-
9 modular data center
модульный центр обработки данных (ЦОД)
-
[Интент]Параллельные тексты EN-RU
[ http://dcnt.ru/?p=9299#more-9299]
Data Centers are a hot topic these days. No matter where you look, this once obscure aspect of infrastructure is getting a lot of attention. For years, there have been cost pressures on IT operations and this, when the need for modern capacity is greater than ever, has thrust data centers into the spotlight. Server and rack density continues to rise, placing DC professionals and businesses in tighter and tougher situations while they struggle to manage their IT environments. And now hyper-scale cloud infrastructure is taking traditional technologies to limits never explored before and focusing the imagination of the IT industry on new possibilities.
В настоящее время центры обработки данных являются широко обсуждаемой темой. Куда ни посмотришь, этот некогда малоизвестный аспект инфраструктуры привлекает все больше внимания. Годами ИТ-отделы испытывали нехватку средств и это выдвинуло ЦОДы в центр внимания, в то время, когда необходимость в современных ЦОДах стала как никогда высокой. Плотность серверов и стоек продолжают расти, все больше усложняя ситуацию для специалистов в области охлаждения и организаций в их попытках управлять своими ИТ-средами. И теперь гипермасштабируемая облачная инфраструктура подвергает традиционные технологии невиданным ранее нагрузкам, и заставляет ИТ-индустрию искать новые возможности.
At Microsoft, we have focused a lot of thought and research around how to best operate and maintain our global infrastructure and we want to share those learnings. While obviously there are some aspects that we keep to ourselves, we have shared how we operate facilities daily, our technologies and methodologies, and, most importantly, how we monitor and manage our facilities. Whether it’s speaking at industry events, inviting customers to our “Microsoft data center conferences” held in our data centers, or through other media like blogging and white papers, we believe sharing best practices is paramount and will drive the industry forward. So in that vein, we have some interesting news to share.
В компании MicroSoft уделяют большое внимание изучению наилучших методов эксплуатации и технического обслуживания своей глобальной инфраструктуры и делятся результатами своих исследований. И хотя мы, конечно, не раскрываем некоторые аспекты своих исследований, мы делимся повседневным опытом эксплуатации дата-центров, своими технологиями и методологиями и, что важнее всего, методами контроля и управления своими объектами. Будь то доклады на отраслевых событиях, приглашение клиентов на наши конференции, которые посвящены центрам обработки данных MicroSoft, и проводятся в этих самых дата-центрах, или использование других средств, например, блоги и спецификации, мы уверены, что обмен передовым опытом имеет первостепенное значение и будет продвигать отрасль вперед.
Today we are sharing our Generation 4 Modular Data Center plan. This is our vision and will be the foundation of our cloud data center infrastructure in the next five years. We believe it is one of the most revolutionary changes to happen to data centers in the last 30 years. Joining me, in writing this blog are Daniel Costello, my director of Data Center Research and Engineering and Christian Belady, principal power and cooling architect. I feel their voices will add significant value to driving understanding around the many benefits included in this new design paradigm.
Сейчас мы хотим поделиться своим планом модульного дата-центра четвертого поколения. Это наше видение и оно будет основанием для инфраструктуры наших облачных дата-центров в ближайшие пять лет. Мы считаем, что это одно из самых революционных изменений в дата-центрах за последние 30 лет. Вместе со мной в написании этого блога участвовали Дэниел Костелло, директор по исследованиям и инжинирингу дата-центров, и Кристиан Белади, главный архитектор систем энергоснабжения и охлаждения. Мне кажется, что их авторитет придаст больше веса большому количеству преимуществ, включенных в эту новую парадигму проектирования.
Our “Gen 4” modular data centers will take the flexibility of containerized servers—like those in our Chicago data center—and apply it across the entire facility. So what do we mean by modular? Think of it like “building blocks”, where the data center will be composed of modular units of prefabricated mechanical, electrical, security components, etc., in addition to containerized servers.
Was there a key driver for the Generation 4 Data Center?Наши модульные дата-центры “Gen 4” будут гибкими с контейнерами серверов – как серверы в нашем чикагском дата-центре. И гибкость будет применяться ко всему ЦОД. Итак, что мы подразумеваем под модульностью? Мы думаем о ней как о “строительных блоках”, где дата-центр будет состоять из модульных блоков изготовленных в заводских условиях электрических систем и систем охлаждения, а также систем безопасности и т.п., в дополнение к контейнеризованным серверам.
Был ли ключевой стимул для разработки дата-центра четвертого поколения?
If we were to summarize the promise of our Gen 4 design into a single sentence it would be something like this: “A highly modular, scalable, efficient, just-in-time data center capacity program that can be delivered anywhere in the world very quickly and cheaply, while allowing for continued growth as required.” Sounds too good to be true, doesn’t it? Well, keep in mind that these concepts have been in initial development and prototyping for over a year and are based on cumulative knowledge of previous facility generations and the advances we have made since we began our investments in earnest on this new design.Если бы нам нужно было обобщить достоинства нашего проекта Gen 4 в одном предложении, это выглядело бы следующим образом: “Центр обработки данных с высоким уровнем модульности, расширяемости, и энергетической эффективности, а также возможностью постоянного расширения, в случае необходимости, который можно очень быстро и дешево развертывать в любом месте мира”. Звучит слишком хорошо для того чтобы быть правдой, не так ли? Ну, не забывайте, что эти концепции находились в процессе начальной разработки и создания опытного образца в течение более одного года и основываются на опыте, накопленном в ходе развития предыдущих поколений ЦОД, а также успехах, сделанных нами со времени, когда мы начали вкладывать серьезные средства в этот новый проект.
One of the biggest challenges we’ve had at Microsoft is something Mike likes to call the ‘Goldilock’s Problem’. In a nutshell, the problem can be stated as:
The worst thing we can do in delivering facilities for the business is not have enough capacity online, thus limiting the growth of our products and services.Одну из самых больших проблем, с которыми приходилось сталкиваться Майкрософт, Майк любит называть ‘Проблемой Лютика’. Вкратце, эту проблему можно выразить следующим образом:
Самое худшее, что может быть при строительстве ЦОД для бизнеса, это не располагать достаточными производственными мощностями, и тем самым ограничивать рост наших продуктов и сервисов.The second worst thing we can do in delivering facilities for the business is to have too much capacity online.
А вторым самым худшим моментом в этой сфере может слишком большое количество производственных мощностей.
This has led to a focus on smart, intelligent growth for the business — refining our overall demand picture. It can’t be too hot. It can’t be too cold. It has to be ‘Just Right!’ The capital dollars of investment are too large to make without long term planning. As we struggled to master these interesting challenges, we had to ensure that our technological plan also included solutions for the business and operational challenges we faced as well.
So let’s take a high level look at our Generation 4 designЭто заставило нас сосредоточиваться на интеллектуальном росте для бизнеса — refining our overall demand picture. Это не должно быть слишком горячим. И это не должно быть слишком холодным. Это должно быть ‘как раз, таким как надо!’ Нельзя делать такие большие капиталовложения без долгосрочного планирования. Пока мы старались решить эти интересные проблемы, мы должны были гарантировать, что наш технологический план будет также включать решения для коммерческих и эксплуатационных проблем, с которыми нам также приходилось сталкиваться.
Давайте рассмотрим наш проект дата-центра четвертого поколенияAre you ready for some great visuals? Check out this video at Soapbox. Click here for the Microsoft 4th Gen Video.
It’s a concept video that came out of my Data Center Research and Engineering team, under Daniel Costello, that will give you a view into what we think is the future.
From a configuration, construct-ability and time to market perspective, our primary goals and objectives are to modularize the whole data center. Not just the server side (like the Chicago facility), but the mechanical and electrical space as well. This means using the same kind of parts in pre-manufactured modules, the ability to use containers, skids, or rack-based deployments and the ability to tailor the Redundancy and Reliability requirements to the application at a very specific level.
Посмотрите это видео, перейдите по ссылке для просмотра видео о Microsoft 4th Gen:
Это концептуальное видео, созданное командой отдела Data Center Research and Engineering, возглавляемого Дэниелом Костелло, которое даст вам наше представление о будущем.
С точки зрения конфигурации, строительной технологичности и времени вывода на рынок, нашими главными целями и задачами агрегатирование всего дата-центра. Не только серверную часть, как дата-центр в Чикаго, но также системы охлаждения и электрические системы. Это означает применение деталей одного типа в сборных модулях, возможность использования контейнеров, салазок, или стоечных систем, а также возможность подстраивать требования избыточности и надежности для данного приложения на очень специфичном уровне.Our goals from a cost perspective were simple in concept but tough to deliver. First and foremost, we had to reduce the capital cost per critical Mega Watt by the class of use. Some applications can run with N-level redundancy in the infrastructure, others require a little more infrastructure for support. These different classes of infrastructure requirements meant that optimizing for all cost classes was paramount. At Microsoft, we are not a one trick pony and have many Online products and services (240+) that require different levels of operational support. We understand that and ensured that we addressed it in our design which will allow us to reduce capital costs by 20%-40% or greater depending upon class.
Нашими целями в области затрат были концептуально простыми, но трудно реализуемыми. В первую очередь мы должны были снизить капитальные затраты в пересчете на один мегаватт, в зависимости от класса резервирования. Некоторые приложения могут вполне работать на базе инфраструктуры с резервированием на уровне N, то есть без резервирования, а для работы других приложений требуется больше инфраструктуры. Эти разные классы требований инфраструктуры подразумевали, что оптимизация всех классов затрат имеет преобладающее значение. В Майкрософт мы не ограничиваемся одним решением и располагаем большим количеством интерактивных продуктов и сервисов (240+), которым требуются разные уровни эксплуатационной поддержки. Мы понимаем это, и учитываем это в своем проекте, который позволит нам сокращать капитальные затраты на 20%-40% или более в зависимости от класса.For example, non-critical or geo redundant applications have low hardware reliability requirements on a location basis. As a result, Gen 4 can be configured to provide stripped down, low-cost infrastructure with little or no redundancy and/or temperature control. Let’s say an Online service team decides that due to the dramatically lower cost, they will simply use uncontrolled outside air with temperatures ranging 10-35 C and 20-80% RH. The reality is we are already spec-ing this for all of our servers today and working with server vendors to broaden that range even further as Gen 4 becomes a reality. For this class of infrastructure, we eliminate generators, chillers, UPSs, and possibly lower costs relative to traditional infrastructure.
Например, некритичные или гео-избыточные системы имеют низкие требования к аппаратной надежности на основе местоположения. В результате этого, Gen 4 можно конфигурировать для упрощенной, недорогой инфраструктуры с низким уровнем (или вообще без резервирования) резервирования и / или температурного контроля. Скажем, команда интерактивного сервиса решает, что, в связи с намного меньшими затратами, они будут просто использовать некондиционированный наружный воздух с температурой 10-35°C и влажностью 20-80% RH. В реальности мы уже сегодня предъявляем эти требования к своим серверам и работаем с поставщиками серверов над еще большим расширением диапазона температур, так как наш модуль и подход Gen 4 становится реальностью. Для подобного класса инфраструктуры мы удаляем генераторы, чиллеры, ИБП, и, возможно, будем предлагать более низкие затраты, по сравнению с традиционной инфраструктурой.
Applications that demand higher level of redundancy or temperature control will use configurations of Gen 4 to meet those needs, however, they will also cost more (but still less than traditional data centers). We see this cost difference driving engineering behavioral change in that we predict more applications will drive towards Geo redundancy to lower costs.
Системы, которым требуется более высокий уровень резервирования или температурного контроля, будут использовать конфигурации Gen 4, отвечающие этим требованиям, однако, они будут также стоить больше. Но все равно они будут стоить меньше, чем традиционные дата-центры. Мы предвидим, что эти различия в затратах будут вызывать изменения в методах инжиниринга, и по нашим прогнозам, это будет выражаться в переходе все большего числа систем на гео-избыточность и меньшие затраты.
Another cool thing about Gen 4 is that it allows us to deploy capacity when our demand dictates it. Once finalized, we will no longer need to make large upfront investments. Imagine driving capital costs more closely in-line with actual demand, thus greatly reducing time-to-market and adding the capacity Online inherent in the design. Also reduced is the amount of construction labor required to put these “building blocks” together. Since the entire platform requires pre-manufacture of its core components, on-site construction costs are lowered. This allows us to maximize our return on invested capital.
Еще одно достоинство Gen 4 состоит в том, что он позволяет нам разворачивать дополнительные мощности, когда нам это необходимо. Как только мы закончим проект, нам больше не нужно будет делать большие начальные капиталовложения. Представьте себе возможность более точного согласования капитальных затрат с реальными требованиями, и тем самым значительного снижения времени вывода на рынок и интерактивного добавления мощностей, предусматриваемого проектом. Также снижен объем строительных работ, требуемых для сборки этих “строительных блоков”. Поскольку вся платформа требует предварительного изготовления ее базовых компонентов, затраты на сборку также снижены. Это позволит нам увеличить до максимума окупаемость своих капиталовложений.
Мы все подвергаем сомнениюIn our design process, we questioned everything. You may notice there is no roof and some might be uncomfortable with this. We explored the need of one and throughout our research we got some surprising (positive) results that showed one wasn’t needed.
В своем процессе проектирования мы все подвергаем сомнению. Вы, наверное, обратили внимание на отсутствие крыши, и некоторым специалистам это могло не понравиться. Мы изучили необходимость в крыше и в ходе своих исследований получили удивительные результаты, которые показали, что крыша не нужна.
Серийное производство дата центров
In short, we are striving to bring Henry Ford’s Model T factory to the data center. http://en.wikipedia.org/wiki/Henry_Ford#Model_T. Gen 4 will move data centers from a custom design and build model to a commoditized manufacturing approach. We intend to have our components built in factories and then assemble them in one location (the data center site) very quickly. Think about how a computer, car or plane is built today. Components are manufactured by different companies all over the world to a predefined spec and then integrated in one location based on demands and feature requirements. And just like Henry Ford’s assembly line drove the cost of building and the time-to-market down dramatically for the automobile industry, we expect Gen 4 to do the same for data centers. Everything will be pre-manufactured and assembled on the pad.Мы хотим применить модель автомобильной фабрики Генри Форда к дата-центру. Проект Gen 4 будет способствовать переходу от модели специализированного проектирования и строительства к товарно-производственному, серийному подходу. Мы намерены изготавливать свои компоненты на заводах, а затем очень быстро собирать их в одном месте, в месте строительства дата-центра. Подумайте о том, как сегодня изготавливается компьютер, автомобиль или самолет. Компоненты изготавливаются по заранее определенным спецификациям разными компаниями во всем мире, затем собираются в одном месте на основе спроса и требуемых характеристик. И точно так же как сборочный конвейер Генри Форда привел к значительному уменьшению затрат на производство и времени вывода на рынок в автомобильной промышленности, мы надеемся, что Gen 4 сделает то же самое для дата-центров. Все будет предварительно изготавливаться и собираться на месте.
Невероятно энергоэффективный ЦОД
And did we mention that this platform will be, overall, incredibly energy efficient? From a total energy perspective not only will we have remarkable PUE values, but the total cost of energy going into the facility will be greatly reduced as well. How much energy goes into making concrete? Will we need as much of it? How much energy goes into the fuel of the construction vehicles? This will also be greatly reduced! A key driver is our goal to achieve an average PUE at or below 1.125 by 2012 across our data centers. More than that, we are on a mission to reduce the overall amount of copper and water used in these facilities. We believe these will be the next areas of industry attention when and if the energy problem is solved. So we are asking today…“how can we build a data center with less building”?А мы упоминали, что эта платформа будет, в общем, невероятно энергоэффективной? С точки зрения общей энергии, мы получим не только поразительные значения PUE, но общая стоимость энергии, затраченной на объект будет также значительно снижена. Сколько энергии идет на производство бетона? Нам нужно будет столько энергии? Сколько энергии идет на питание инженерных строительных машин? Это тоже будет значительно снижено! Главным стимулом является достижение среднего PUE не больше 1.125 для всех наших дата-центров к 2012 году. Более того, у нас есть задача сокращения общего количества меди и воды в дата-центрах. Мы думаем, что эти задачи станут следующей заботой отрасли после того как будет решена энергетическая проблема. Итак, сегодня мы спрашиваем себя…“как можно построить дата-центр с меньшим объемом строительных работ”?
Строительство дата центров без чиллеровWe have talked openly and publicly about building chiller-less data centers and running our facilities using aggressive outside economization. Our sincerest hope is that Gen 4 will completely eliminate the use of water. Today’s data centers use massive amounts of water and we see water as the next scarce resource and have decided to take a proactive stance on making water conservation part of our plan.
Мы открыто и публично говорили о строительстве дата-центров без чиллеров и активном использовании в наших центрах обработки данных технологий свободного охлаждения или фрикулинга. Мы искренне надеемся, что Gen 4 позволит полностью отказаться от использования воды. Современные дата-центры расходуют большие объемы воды и так как мы считаем воду следующим редким ресурсом, мы решили принять упреждающие меры и включить экономию воды в свой план.
By sharing this with the industry, we believe everyone can benefit from our methodology. While this concept and approach may be intimidating (or downright frightening) to some in the industry, disclosure ultimately is better for all of us.
Делясь этим опытом с отраслью, мы считаем, что каждый сможет извлечь выгоду из нашей методологией. Хотя эта концепция и подход могут показаться пугающими (или откровенно страшными) для некоторых отраслевых специалистов, раскрывая свои планы мы, в конечном счете, делаем лучше для всех нас.
Gen 4 design (even more than just containers), could reduce the ‘religious’ debates in our industry. With the central spine infrastructure in place, containers or pre-manufactured server halls can be either AC or DC, air-side economized or water-side economized, or not economized at all (though the sanity of that might be questioned). Gen 4 will allow us to decommission, repair and upgrade quickly because everything is modular. No longer will we be governed by the initial decisions made when constructing the facility. We will have almost unlimited use and re-use of the facility and site. We will also be able to use power in an ultra-fluid fashion moving load from critical to non-critical as use and capacity requirements dictate.
Проект Gen 4 позволит уменьшить ‘религиозные’ споры в нашей отрасли. Располагая базовой инфраструктурой, контейнеры или сборные серверные могут оборудоваться системами переменного или постоянного тока, воздушными или водяными экономайзерами, или вообще не использовать экономайзеры. Хотя можно подвергать сомнению разумность такого решения. Gen 4 позволит нам быстро выполнять работы по выводу из эксплуатации, ремонту и модернизации, поскольку все будет модульным. Мы больше не будем руководствоваться начальными решениями, принятыми во время строительства дата-центра. Мы сможем использовать этот дата-центр и инфраструктуру в течение почти неограниченного периода времени. Мы также сможем применять сверхгибкие методы использования электрической энергии, переводя оборудование в режимы критической или некритической нагрузки в соответствии с требуемой мощностью.
Gen 4 – это стандартная платформаFinally, we believe this is a big game changer. Gen 4 will provide a standard platform that our industry can innovate around. For example, all modules in our Gen 4 will have common interfaces clearly defined by our specs and any vendor that meets these specifications will be able to plug into our infrastructure. Whether you are a computer vendor, UPS vendor, generator vendor, etc., you will be able to plug and play into our infrastructure. This means we can also source anyone, anywhere on the globe to minimize costs and maximize performance. We want to help motivate the industry to further innovate—with innovations from which everyone can reap the benefits.
Наконец, мы уверены, что это будет фактором, который значительно изменит ситуацию. Gen 4 будет представлять собой стандартную платформу, которую отрасль сможет обновлять. Например, все модули в нашем Gen 4 будут иметь общепринятые интерфейсы, четко определяемые нашими спецификациями, и оборудование любого поставщика, которое отвечает этим спецификациям можно будет включать в нашу инфраструктуру. Независимо от того производите вы компьютеры, ИБП, генераторы и т.п., вы сможете включать свое оборудование нашу инфраструктуру. Это означает, что мы также сможем обеспечивать всех, в любом месте земного шара, тем самым сводя до минимума затраты и максимальной увеличивая производительность. Мы хотим создать в отрасли мотивацию для дальнейших инноваций – инноваций, от которых каждый сможет получать выгоду.
Главные характеристики дата-центров четвертого поколения Gen4To summarize, the key characteristics of our Generation 4 data centers are:
Scalable
Plug-and-play spine infrastructure
Factory pre-assembled: Pre-Assembled Containers (PACs) & Pre-Manufactured Buildings (PMBs)
Rapid deployment
De-mountable
Reduce TTM
Reduced construction
Sustainable measuresНиже приведены главные характеристики дата-центров четвертого поколения Gen 4:
Расширяемость;
Готовая к использованию базовая инфраструктура;
Изготовление в заводских условиях: сборные контейнеры (PAC) и сборные здания (PMB);
Быстрота развертывания;
Возможность демонтажа;
Снижение времени вывода на рынок (TTM);
Сокращение сроков строительства;
Экологичность;Map applications to DC Class
We hope you join us on this incredible journey of change and innovation!
Long hours of research and engineering time are invested into this process. There are still some long days and nights ahead, but the vision is clear. Rest assured however, that we as refine Generation 4, the team will soon be looking to Generation 5 (even if it is a bit farther out). There is always room to get better.
Использование систем электропитания постоянного тока.
Мы надеемся, что вы присоединитесь к нам в этом невероятном путешествии по миру изменений и инноваций!
На этот проект уже потрачены долгие часы исследований и проектирования. И еще предстоит потратить много дней и ночей, но мы имеем четкое представление о конечной цели. Однако будьте уверены, что как только мы доведем до конца проект модульного дата-центра четвертого поколения, мы вскоре начнем думать о проекте дата-центра пятого поколения. Всегда есть возможность для улучшений.So if you happen to come across Goldilocks in the forest, and you are curious as to why she is smiling you will know that she feels very good about getting very close to ‘JUST RIGHT’.
Generations of Evolution – some background on our data center designsТак что, если вы встретите в лесу девочку по имени Лютик, и вам станет любопытно, почему она улыбается, вы будете знать, что она очень довольна тем, что очень близко подошла к ‘ОПИМАЛЬНОМУ РЕШЕНИЮ’.
Поколения эволюции – история развития наших дата-центровWe thought you might be interested in understanding what happened in the first three generations of our data center designs. When Ray Ozzie wrote his Software plus Services memo it posed a very interesting challenge to us. The winds of change were at ‘tornado’ proportions. That “plus Services” tag had some significant (and unstated) challenges inherent to it. The first was that Microsoft was going to evolve even further into an operations company. While we had been running large scale Internet services since 1995, this development lead us to an entirely new level. Additionally, these “services” would span across both Internet and Enterprise businesses. To those of you who have to operate “stuff”, you know that these are two very different worlds in operational models and challenges. It also meant that, to achieve the same level of reliability and performance required our infrastructure was going to have to scale globally and in a significant way.
Мы подумали, что может быть вам будет интересно узнать историю первых трех поколений наших центров обработки данных. Когда Рэй Оззи написал свою памятную записку Software plus Services, он поставил перед нами очень интересную задачу. Ветра перемен двигались с ураганной скоростью. Это окончание “plus Services” скрывало в себе какие-то значительные и неопределенные задачи. Первая заключалась в том, что Майкрософт собиралась в еще большей степени стать операционной компанией. Несмотря на то, что мы управляли большими интернет-сервисами, начиная с 1995 г., эта разработка подняла нас на абсолютно новый уровень. Кроме того, эти “сервисы” охватывали интернет-компании и корпорации. Тем, кому приходится всем этим управлять, известно, что есть два очень разных мира в области операционных моделей и задач. Это также означало, что для достижения такого же уровня надежности и производительности требовалось, чтобы наша инфраструктура располагала значительными возможностями расширения в глобальных масштабах.
It was that intense atmosphere of change that we first started re-evaluating data center technology and processes in general and our ideas began to reach farther than what was accepted by the industry at large. This was the era of Generation 1. As we look at where most of the world’s data centers are today (and where our facilities were), it represented all the known learning and design requirements that had been in place since IBM built the first purpose-built computer room. These facilities focused more around uptime, reliability and redundancy. Big infrastructure was held accountable to solve all potential environmental shortfalls. This is where the majority of infrastructure in the industry still is today.
Именно в этой атмосфере серьезных изменений мы впервые начали переоценку ЦОД-технологий и технологий вообще, и наши идеи начали выходить за пределы общепринятых в отрасли представлений. Это была эпоха ЦОД первого поколения. Когда мы узнали, где сегодня располагается большинство мировых дата-центров и где находятся наши предприятия, это представляло весь опыт и навыки проектирования, накопленные со времени, когда IBM построила первую серверную. В этих ЦОД больше внимания уделялось бесперебойной работе, надежности и резервированию. Большая инфраструктура была призвана решать все потенциальные экологические проблемы. Сегодня большая часть инфраструктуры все еще находится на этом этапе своего развития.
We soon realized that traditional data centers were quickly becoming outdated. They were not keeping up with the demands of what was happening technologically and environmentally. That’s when we kicked off our Generation 2 design. Gen 2 facilities started taking into account sustainability, energy efficiency, and really looking at the total cost of energy and operations.
Очень быстро мы поняли, что стандартные дата-центры очень быстро становятся устаревшими. Они не поспевали за темпами изменений технологических и экологических требований. Именно тогда мы стали разрабатывать ЦОД второго поколения. В этих дата-центрах Gen 2 стали принимать во внимание такие факторы как устойчивое развитие, энергетическая эффективность, а также общие энергетические и эксплуатационные.
No longer did we view data centers just for the upfront capital costs, but we took a hard look at the facility over the course of its life. Our Quincy, Washington and San Antonio, Texas facilities are examples of our Gen 2 data centers where we explored and implemented new ways to lessen the impact on the environment. These facilities are considered two leading industry examples, based on their energy efficiency and ability to run and operate at new levels of scale and performance by leveraging clean hydro power (Quincy) and recycled waste water (San Antonio) to cool the facility during peak cooling months.
Мы больше не рассматривали дата-центры только с точки зрения начальных капитальных затрат, а внимательно следили за работой ЦОД на протяжении его срока службы. Наши объекты в Куинси, Вашингтоне, и Сан-Антонио, Техас, являются образцами наших ЦОД второго поколения, в которых мы изучали и применяли на практике новые способы снижения воздействия на окружающую среду. Эти объекты считаются двумя ведущими отраслевыми примерами, исходя из их энергетической эффективности и способности работать на новых уровнях производительности, основанных на использовании чистой энергии воды (Куинси) и рециклирования отработанной воды (Сан-Антонио) для охлаждения объекта в самых жарких месяцах.
As we were delivering our Gen 2 facilities into steel and concrete, our Generation 3 facilities were rapidly driving the evolution of the program. The key concepts for our Gen 3 design are increased modularity and greater concentration around energy efficiency and scale. The Gen 3 facility will be best represented by the Chicago, Illinois facility currently under construction. This facility will seem very foreign compared to the traditional data center concepts most of the industry is comfortable with. In fact, if you ever sit around in our container hanger in Chicago it will look incredibly different from a traditional raised-floor data center. We anticipate this modularization will drive huge efficiencies in terms of cost and operations for our business. We will also introduce significant changes in the environmental systems used to run our facilities. These concepts and processes (where applicable) will help us gain even greater efficiencies in our existing footprint, allowing us to further maximize infrastructure investments.
Так как наши ЦОД второго поколения строились из стали и бетона, наши центры обработки данных третьего поколения начали их быстро вытеснять. Главными концептуальными особенностями ЦОД третьего поколения Gen 3 являются повышенная модульность и большее внимание к энергетической эффективности и масштабированию. Дата-центры третьего поколения лучше всего представлены объектом, который в настоящее время строится в Чикаго, Иллинойс. Этот ЦОД будет выглядеть очень необычно, по сравнению с общепринятыми в отрасли представлениями о дата-центре. Действительно, если вам когда-либо удастся побывать в нашем контейнерном ангаре в Чикаго, он покажется вам совершенно непохожим на обычный дата-центр с фальшполом. Мы предполагаем, что этот модульный подход будет способствовать значительному повышению эффективности нашего бизнеса в отношении затрат и операций. Мы также внесем существенные изменения в климатические системы, используемые в наших ЦОД. Эти концепции и технологии, если применимо, позволят нам добиться еще большей эффективности наших существующих дата-центров, и тем самым еще больше увеличивать капиталовложения в инфраструктуру.
This is definitely a journey, not a destination industry. In fact, our Generation 4 design has been under heavy engineering for viability and cost for over a year. While the demand of our commercial growth required us to make investments as we grew, we treated each step in the learning as a process for further innovation in data centers. The design for our future Gen 4 facilities enabled us to make visionary advances that addressed the challenges of building, running, and operating facilities all in one concerted effort.
Это определенно путешествие, а не конечный пункт назначения. На самом деле, наш проект ЦОД четвертого поколения подвергался серьезным испытаниям на жизнеспособность и затраты на протяжении целого года. Хотя необходимость в коммерческом росте требовала от нас постоянных капиталовложений, мы рассматривали каждый этап своего развития как шаг к будущим инновациям в области дата-центров. Проект наших будущих ЦОД четвертого поколения Gen 4 позволил нам делать фантастические предположения, которые касались задач строительства, управления и эксплуатации объектов как единого упорядоченного процесса.
Тематики
Синонимы
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > modular data center
-
10 динамическая характеристика
Англо-русский словарь технических терминов > динамическая характеристика
-
11 model
1) модель (1. упрощённое представление объекта, процесса или явления; структурная аналогия 2. макет 3. образец; эталон; шаблон 4. пример; тип 5. стиль; дизайн) || моделировать (1. создавать упрощённое представление объекта, процесса или явления; пользоваться структурной аналогией 2. макетировать 3. создавать образец, эталон или шаблон 4. пользоваться примером; относить к определённому типу) || модельный (1. относящийся к упрощённому представлению объекта, процесса или явления; использующий структурную аналогию 2. макетный 3. образцовый; эталонный; шаблонный 4. примерный; типовой)2) служить моделью; выполнять функции модели3) создавать по образцу, эталону или шаблону4) придерживаться определённого стиля; следовать выбранному дизайну•- 2-D model
- adaptive expectations model
- additive model of neural network
- analog model
- antenna scale model
- application domain model
- AR model
- ARCH model
- ARDL model
- ARIMA model
- ARMA model
- atmospheric density model
- autoregressive conditional heteroscedastic model
- autoregressive distributed lags model
- autoregressive integrated moving average model
- autoregressive moving average model
- band model
- behavioral model
- Benetton model
- Berkeley short-channel IGFET model
- binary model
- binary choice model
- Bohr-Sommerfeld model
- Bohr-Sommerfeld model of atom
- Box-Jenkins model
- Bradley-Terry-Luce model
- brain-state-in-a-box model
- breadboard model
- Brookings models
- BSB model
- business model
- CAD model
- capability maturity model
- carrier-storage model
- causal model
- censored model
- centralized model
- charge-control model
- Chen model
- classical normal linear regression model
- classical regression model
- client-server model
- CMY model
- CMYK model
- cobweb model
- collective-electron model
- color model
- compact model
- component object model
- computer model
- computer-aided-design model
- conceptual model of hypercompetition
- conceptual data model
- conductor impedance model
- congruent model
- connectionist model
- continuum model
- Cox proportional hazards regression model
- data model
- Davidson-Hendry-Srba-Yeo model
- descriptive model
- design model
- deterministic model
- DHSY model
- discrete choice model
- distributed component object model
- distributed computing model
- distributed lags model
- distributed system object model
- distribution-free model
- document object model
- domain model
- domain architecture model
- duration model
- dynamic model
- EER-model
- energy-gap model
- entity-relationship model
- ER-model
- error correction model
- errors-in-variables model
- experimental model
- extended entity-relationship model
- extended relational model
- extended relational data model
- extensional model
- ferromagnetic Fermi-liquid model
- file level model
- financial model
- finite-population model
- fixed-effects model
- flat Earth model
- flat free model of advertising
- formalized model
- fractal model
- frame model
- fuzzy model
- GARCH model
- generalized autoregressive conditional heteroscedastic model
- generalized linear model
- geometric model
- geometrical lags model
- gross-level model
- ground-environment model
- Haken-Kelso-Bunz model
- Heisenberg model
- heuristic model
- hierarchical data model
- HLS model
- holographic model
- HSB model
- HSV model
- Hubbard model
- huge model
- hybrid-pi model
- hypothesis model
- ideal model
- imaging model
- indexed colors model
- information model
- information-logical model
- intensional model
- intercept-only model
- ionospheric model
- irreversible growth model
- Ising model
- ISO/OSI reference model
- Klein model
- Kronig-Penney model
- L*a*b* model
- large model
- large-signal device model
- LCH model
- learning, induction and schema abstraction model
- life cycle model
- limited dependent variable model
- linear model
- linear probability model
- LISA model
- logical model
- logical-linguistic model
- logistic model
- logit model
- loglinear model
- Londons' model of superconductivity
- lookup-table model
- Lorentz model
- low-signal device model
- machine model
- macrolevel model
- magnetic hysteresis model
- magnetohydrodynamic plasma model
- mathematical model
- matrix-memory model
- medium model
- memory model
- MHD plasma model
- microlevel model
- Minsky model
- Minsky frame model
- mixed model
- molecular-field model
- moving average model
- multiple regression model
- multiplicative model
- nested model
- network model
- network data model
- non-nested model
- non-parametric model
- N-state Potts model
- N-tier model
- null model
- object model
- object data model
- one-dimensional model
- one-fluid plasma model
- operations model
- optimizing model
- parabolic-ionosphere model
- parametric model
- parsimonious model
- partial adjustment model
- phenomenological model
- physical model
- pilot model
- Pippard nonlocal model
- plant model
- Poisson model
- polar model
- polynomial lags model
- postrelational model
- postrelational data model
- Potts model
- predictive model
- Preisach model
- preproduction model
- price model of advertising
- probabilistic model
- probit model
- proportional hazard model
- proportional-odds model
- prototype model
- quadratic model
- qualitative dependent variable model
- quantum mechanical model of superconductivity
- quasi-equilibrium model
- quasi-linear model
- random coefficients model
- random-effects model
- register model
- relational model
- relational data model
- relative model
- representative model
- response-surface model
- RGB model
- Ridley-Watkins-Hilsum model
- rival models
- Rössler model
- RWH model
- saturated model
- scalar model
- SCSI architecture model
- semantic model
- semiotic model
- sharply bounded ionosphere model
- simulation model
- single-ion model
- Skyrme model
- small model
- small-signal device model
- solid model
- spherical Earth model
- state-space model
- statistical model
- stochastic model
- Stoner-Wohlfart model
- structural model
- stuck-at-fault model
- surface model
- symbolic model
- symbolic-form model
- synergetic model
- system model
- system object model
- test model
- thermodynamical model
- three-tier model
- tobit model
- transistor model
- translog model
- tropospheric model
- true model
- truncated model
- two-dimensional model
- two-dimensional regression model
- two-fluid model of superconductivity
- two-fluid plasma model
- two-tier model
- Van der Ziel's noise model
- variable parameter model
- vector model
- wire-frame model
- working model -
12 model
1) модель (1. упрощённое представление объекта, процесса или явления; структурная аналогия 2. макет 3. образец; эталон; шаблон 4. пример; тип 5. стиль; дизайн) || моделировать (1. создавать упрощённое представление объекта, процесса или явления; пользоваться структурной аналогией 2. макетировать 3. создавать образец, эталон или шаблон 4. пользоваться примером; относить к определённому типу) || модельный (1. относящийся к упрощённому представлению объекта, процесса или явления; использующий структурную аналогию 2. макетный 3. образцовый; эталонный; шаблонный 4. примерный; типовой)2) служить моделью; выполнять функции модели3) создавать по образцу, эталону или шаблону4) придерживаться определённого стиля; следовать выбранному дизайну•- 2-D model
- adaptive expectations model
- additive model of neural network
- analog model
- antenna scale model
- application domain model
- AR model
- ARCH model
- ARDL model
- ARIMA model
- ARMA model
- atmospheric density model
- autoregressive conditional heteroscedastic model
- autoregressive distributed lags model
- autoregressive integrated moving average model
- autoregressive model
- autoregressive moving average model
- band model
- behavioral model
- Benetton model
- Berkeley short-channel IGFET model
- binary choice model
- binary model
- Bohr-Sommerfeld model of atom
- Bohr-Sommerfeld model
- Box-Jenkins model
- Bradley-Terry-Luce model
- brain-state-in-a-box model
- breadboard model
- Brookings models
- BSB model
- business model
- CAD model
- capability maturity model
- carrier-storage model
- causal model
- censored model
- centralized model
- charge-control model
- Chen model
- classical normal linear regression model
- classical regression model
- client-server model
- CMY model
- CMYK model
- cobweb model
- collective-electron model
- color model
- compact model
- component object model
- computer model
- computer-aided-design model
- conceptual data model
- conceptual model of hypercompetition
- conductor impedance model
- congruent model
- connectionist model
- continuum model
- Cox proportional hazards regression model
- data model
- Davidson-Hendry-Srba-Yeo model
- descriptive model
- design model
- deterministic model
- DHSY model
- discrete choice model
- distributed component object model
- distributed computing model
- distributed lags model
- distributed system object model
- distribution-free model
- document object model
- domain architecture model
- domain model
- duration model
- dynamic model
- EER-model
- energy-gap model
- entity-relationship model
- ER-model
- error correction model
- errors-in-variables model
- experimental model
- extended entity-relationship model
- extended relational data model
- extended relational model
- extensional model
- ferromagnetic Fermi-liquid model
- file level model
- financial model
- finite-population model
- fixed-effects model
- flat Earth model
- flat free model of advertising
- formalized model
- fractal model
- frame model
- fuzzy model
- GARCH model
- generalized autoregressive conditional heteroscedastic model
- generalized linear model
- geometric model
- geometrical lags model
- gross-level model
- ground-environment model
- Haken-Kelso-Bunz model
- Heisenberg model
- heuristic model
- hierarchical data model
- HLS model
- holographic model
- HSB model
- HSV model
- Hubbard model
- huge model
- hybrid-pi model
- hypothesis model
- ideal model
- imaging model
- indexed colors model
- information model
- information-logical model
- intensional model
- intercept-only model
- ionospheric model
- irreversible growth model
- Ising model
- ISO/OSI reference model
- Klein model
- Kronig-Penney model
- L*a*b* model
- large model
- large-signal device model
- LCH model
- learning, induction and schema abstraction model
- life cycle model
- limited dependent variable model
- linear model
- linear probability model
- LISA model
- logical model
- logical-linguistic model
- logistic model
- logit model
- loglinear model
- Londons' model of superconductivity
- lookup-table model
- Lorentz model
- low-signal device model
- machine model
- macrolevel model
- magnetic hysteresis model
- magnetohydrodynamic plasma model
- mathematical model
- matrix-memory model
- medium model
- memory model
- MHD plasma model
- microlevel model
- Minsky frame model
- Minsky model
- mixed model
- molecular-field model
- moving average model
- multiple regression model
- multiplicative model
- nested model
- network data model
- network model
- non-nested model
- non-parametric model
- N-state Potts model
- N-tier model
- null model
- object data model
- object model
- one-dimensional model
- one-fluid plasma model
- operations model
- optimizing model
- parabolic-ionosphere model
- parametric model
- parsimonious model
- partial adjustment model
- phenomenological model
- physical model
- pilot model
- Pippard nonlocal model
- plant model
- Poisson model
- polar model
- polynomial lags model
- postrelational data model
- postrelational model
- Potts model
- predictive model
- Preisach model
- preproduction model
- price model of advertising
- probabilistic model
- probit model
- proportional hazard model
- proportional-odds model
- prototype model
- quadratic model
- qualitative dependent variable model
- quantum mechanical model of superconductivity
- quasi-equilibrium model
- quasi-linear model
- random coefficients model
- random-effects model
- register model
- relational data model
- relational model
- relative model
- representative model
- response-surface model
- RGB model
- Ridley-Watkins-Hilsum model
- rival models
- Rössler model
- RWH model
- saturated model
- scalar model
- SCSI architecture model
- semantic model
- semiotic model
- sharply bounded ionosphere model
- simulation model
- single-ion model
- Skyrme model
- small model
- small-signal device model
- solid model
- spherical Earth model
- state-space model
- statistical model
- stochastic model
- Stoner-Wohlfart model
- structural model
- stuck-at-fault model
- surface model
- symbolic model
- symbolic-form model
- synergetic model
- system model
- system object model
- test model
- thermodynamical model
- three-tier model
- tobit model
- transistor model
- translog model
- tropospheric model
- true model
- truncated model
- two-dimensional model
- two-dimensional regression model
- two-fluid model of superconductivity
- two-fluid plasma model
- two-tier model
- Van der Ziel's noise model
- variable parameter model
- vector model
- wire-frame model
- working modelThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > model
-
13 language
язык || языковой- action description language
- actual machine language
- agent programming language
- AI language
- Algol-like language
- algorithmical language
- algorithmic language
- application-oriented language
- applicative language
- artificial language
- assembler language
- assembly language
- assembly-output language
- assignment-free language
- behavioral language
- bidirectional language
- block-structured language
- Boolean-based language
- business definition language
- business-oriented language
- calculus-type language
- C-based language
- client-side language
- code language
- command language
- compiled language
- compiler language
- component definition language
- composite language
- computer language
- computer-dependent language
- computer-independent language
- computer-oriented language
- computer-programming language
- computer-sensitive language
- consensus language
- context-free language
- control language
- conversational language
- core language
- data definition language
- data description language
- data language
- data manipulation language
- data storage description language
- database language
- data-entry language
- data-flow language
- data-query language
- declarative language
- defining language
- descriptive language
- descriptor language
- design language
- device media control language
- direct execution language
- directly interpretable language
- Dyck language
- end-user language
- escape language
- evolutive language
- executive-control language
- executive language
- explicit language
- extensible language
- fabricated language
- finite state language
- flow language
- foreign language
- formalized language
- frame-based language
- freestanding language
- functional language
- generated language
- graphics language
- graph-oriented language
- hardware-description language
- hardware language
- higher-level language
- higher-order language
- host language
- human language
- human-oriented language
- human-readable language
- indexed language
- information retrieval language
- informational language
- information language
- inherently ambiguous language
- input language
- input/output language
- instruction language
- integrated language
- interactive language
- interim language
- intermediate language
- internal language
- interpreted language
- job control language
- job-oriented language
- knowledge representation language
- language pair
- letter-equivalent languages
- linear language
- linear-programming language
- list-processing language
- logic-type language
- low-level language
- machine language
- machine-dependent language
- machine-independent language
- machine-oriented language
- macroassembly language
- macro language
- macroinstruction language
- macroprogramming language
- man-to-computer language
- mathematical formular language
- memory management language
- mnemonic language
- modeling language
- native language
- natural language
- NC programming language
- nested language
- network-oriented language
- nonprocedural language
- numder language
- object language
- object modeling language
- object-oriented language
- one-dimensional language
- operator-oriented language
- original language
- page description language
- parallel language
- phrase structure language
- predicate language
- predicate logic-based language
- predicate logic language
- privacy language
- problem statement language
- problem-oriented language
- procedural language
- procedure-oriented language
- process control language
- production language
- program language
- programming language
- pseudo language
- pseudomachine language
- query language
- readable specification language
- reference language
- regular language
- relational language
- relational-type language
- representation language - requirements modeling language
- restricted language
- rule-based language
- ruly language
- schema language
- science-oriented language
- script language
- self-contained language
- semantic-formal language
- semiformal language
- sentential language
- serial language
- simulation language
- single-assignment language
- source language
- specialized language
- specification language
- stream-based language
- strict language
- structured programming language
- structured query language
- super language
- super-high-level language
- symbolic language
- symbolic programming language
- syntax language
- synthetic language
- system input language
- system language
- system-oriented language
- tabular language
- target language
- TC language
- time sharing language
- type-free language
- unified modeling language
- update language
- user language
- user-oriented language
- very-high-level languageEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > language
-
14 security
sɪˈkjuərɪtɪ сущ.
1) а) безопасность;
надежность to ensure, provide security ≈ обеспечивать безопасность to strengthen, tighten security ≈ укреплять безопасность to compromise security ≈ угрожать безопасности to undermine security ≈ угрожать безопасности feeling, sense of security ≈ чувство безопасности Syn: safety б) уверенность( в чем-л.) She told them they might count on her with security. ≈ Она сказала им, что они могут всецело на нее рассчитывать. Syn: confidence, assurance в) гарантированность (от чего-л.) job security ≈ гарантированность сохранения рабочего места
2) стабильность, прочность Syn: stability, fixity
3) защита, охрана And I have no security against their killing me. ≈ Я совершенно не защищен от их посягательств на мою жизнь. Syn: guard
1., protection, defence
4) а) обеспечение, гарантия;
залог in security for ≈ в залог;
в качестве гарантии Syn: assurance, guarantee
1. б) порука, поручительство, ручательство Syn: pledge, surety
5) органы безопасности, правоохранительные органы
6) гарант, поручитель Syn: surety
7) мн. ценные бумаги to issue securities ≈ издавать ценные бумаги to register securities ≈ регистрировать ценные бумаги corporate securities ≈ корпоративные ценные бумаги gilt-edged securities ≈ гарантированные ценные бумаги government securities ≈ государственные ценные бумаги negotiable securities ≈ оборотные ценные бумаги, передаваемые ценные бумаги registered securities ≈ именные ценные бумаги tax-exempt security ≈ безналоговая ценная бумага безопасность - system of collective * система коллективной безопасности - national * безопасность страны - personal * личная безопасность - in * в безопасности - * treaty договор об обеспечении безопасности - * measures меры безопасности( охраны людей, зданий и т. п.) - * of service( специальное) надежность, безопасность работы - to live in * спокойно жить, жить в ( полной) безопасности органы безопасности, особ. контрразведка - * report донесение службы контрразведки секретность - * classification гриф секретности (компьютерное) защищенность информации( от несанкционированного доступа) - computer * защита данных вычислительной машины - data * сохранность данных уверенность (в будущем), обеспеченность, чувство безопасности - to feel great * чувствовать себя вполне спокойно /уверенно/ - you may count on me with * вы можете вполне рассчитывать на меня защита, охрана, гарантия (от чего-л.) - a good watch-dog is my * against burglars хороший сторожевой пес охраняет меня от воров( военное) охранение - * detachment охраняющее подразделение - * at the halt сторожевое охранение - * against chemicals противохимическая защита - * against mechanized forces противотанковая оборона( военное) боевое обеспечение - * measures меры боевого обеспечения - * mission задача по боевому обеспечению - * patrol боевой дозор (юридическое) обеспечение;
гарантия, залог - ample * достаточное обеспечение( долга и т. п.) - * for a claim обеспечение иска - on the * of под обеспечение, под гарантию поручительство, порука - to give * давать поручительство, выступать поручителем, ручаться - to stand * for smb. давать поручительство за кого-л. поручитель - to act as * выступать в качестве поручителя обыкн. pl ценные бумаги - government securities государственные ценные бумаги - gilt-edged securities первоклассные или гарантированные ценные бумаги в грам. знач. прил.: (спортивное) зачетный - * jump зачетный прыжок > * black-out( военное) засекречивание additional ~ дополнительная гарантия additional ~ дополнительное обеспечение adequate ~ достаточное обеспечение adequate ~ надлежащая безопасность asset-backed ~ залог, обеспеченный активами assets pledged as ~ заложенная недвижимость banking ~ банковская безопасность basic income ~ страхование основного дохода;
защита основного дохода basic ~ основная гарантия;
основная защита (комплекс прав человека, касающихся защиты здоровья, жилья и т. п.) bearer ~ ценная бумага на предъявителя bearer ~ traded internationally международная ценная бумага на предъявителя behavioral ~ поведенческий аспект защиты bellwether ~ ценные бумаги, определяющие движение биржевой конъюнктуры bill deposited as collateral ~ вексель, депонированный как имущественное обеспечение bond ~ залог book entry ~ ценная бумага, существующая только в форме бухгалтерской записи borrow against ~ занимать деньги под обеспечение borrow against ~ получать заем под гарантию borrowing against ~ кредит под гарантию borrowing against ~ кредит под обеспечение cash ~ денежное обеспечение central government ~ государственная ценная бумага collective ~ коллективная безопасность communications ~ скрытность связи security: convertible ~ ценная бумага, которая может быть обменена на другую cryptographical ~ криптографическая защита data ~ вчт. безопасность хранения данных data ~ вчт. защита данных data ~ вчт. надежность хранения данных data ~ вчт. сохранность данных debt ~ ценная бумага, представляющая собой долговое свидетельство deposited ~ сданная на хранение ценная бумага discount ~ дисконтная ценная бумага employment ~ гарантия занятости equity-linked ~ ценная бумага, которая может быть конвертирована в акцию excess ~ чрезмерные меры безопасности exempt ~ ценная бумага, на которую не распространяются некоторые правила Комиссии по ценным бумагам и биржам (США) file ~ вчт. защита файла first mortgage ~ ценные бумаги по первой закладной fixed income ~ облигация с фиксированной процентной ставкой fixed interest ~ ценная бумага с фиксированной процентной ставкой fixed-yield ~ ценная бумага с фиксированным процентным доходом flip-flop ~ ценная бумага с возможностью конверсии в акции и обратно formal social ~ system установленная законом система социального обеспечения forward market ~ срочная ценная бумага forward ~ срочная ценная бумага furnish ~ давать гарантию furnish ~ обеспечивать безопасность furnish ~ предоставлять залог gilt-edged ~ золотобрезная ценная бумага gilt-edged ~ первоклассная облигация надежной корпорации( США) gilt-edged ~ правительственная облигация с государственной гарантией (Великобритания) give ~ давать гарантию give ~ давать обеспечение government ~ правительственная ценная бумага heavy-priced ~ цен.бум. ценные бумаги с более высоким курсом по сравнению с общим уровнем high-priced ~ цен.бум. высоко котирующаяся ценная бумага ~ обеспечение, гарантия;
залог;
in security for в залог;
в качестве гарантии inactive ~ неактивная ценная бумага income ~ гарантия получения дохода, гарантия заработка interest-bearing ~ процентная ценная бумага internationally traded ~ ценная бумага, имеющая хождение на международном рынке investment grade ~ ценная бумага инвестиционного уровня issued ~ выпущенная ценная бумага job ~ гарантия занятости job ~ обеспеченность работой kerbstone ~ цен.бум. ценные бумаги, не котирующиеся на бирже leading ~ ведущая ценная бумага lend against ~ ссужать под залог ценных бумаг lodge as ~ отдавать на хранение как обеспечение lodge ~ предоставлять гарантию lodge ~ предоставлять обеспечение low-interest ~ ценная бумага с низкой процентной ставкой maintenance ~ обеспеченность содержания;
гарантия содержания money market ~ ценная бумага денежного рынка mortgage-backed ~ ценная бумага, обеспеченная закладной municipal ~ мцниципальная ценная бумага network ~ вчт. восстановление сети nonexempt ~ ценная бумага с обязательной регистрацией nonnegotiable ~ именная ценная бумага off-board ~ внебиржевая ценная бумага own debt ~ собственное обеспечение долга password ~ вчт. сохранность паролей pension ~ гарантирование пенсии, гарантия пенсионных выплат pension ~ гарантия пенсии person providing ~ лицо, предоставляющее гарантию preventive income ~ предварительное обеспечение дохода prior ~ привилегированная ценная бумага quoted ~ ценная бумага, котируемая на фондовой бирже redeemable ~ ценная бумага, подлежащая погашению register a ~ устанавливать курс ценной бумаги registered mortgage ~ именная ценная бумага, обеспеченная закладной registered ~ зарегистрированная ценная бумага registered ~ именная ценная бумага satisfactory ~ достаточная безопасность secondary ~ дополнительная безопасность security безопасность;
надежность ~ безопасность ~ гарантия ~ залог ~ вчт. защита ~ защита ~ конфиденциальность ~ надежность ~ обеспечение, гарантия, залог ~ обеспечение, гарантия;
залог;
in security for в залог;
в качестве гарантии ~ обеспечение ~ обеспеченность ~ оборотный документ ~ органы безопасности ~ охрана, защита ~ охрана ~ порука ~ поручитель ~ поручительство, порука ~ поручительство ~ секретность ~ страхование от риска ~ уверенность ~ уверенность в будущем ~ ценная бумага ~ pl ценные бумаги ~ чувство безопасности Security: Security: Conference on ~ and Cooperation in Europe, CSCE Совещание по безопасности и сотрудничеству в Европе security: security: convertible ~ ценная бумага, которая может быть обменена на другую ~ attr. относящийся к охране, защите;
security suspect обвиняемый в подрывной деятельности ~ for costs поручитель по затратам ~ for costs поручительство по затратам ~ for debt поручитель по ссуде ~ for debt поручительство по ссуде ~ for loan поручитель по займу ~ for loan поручительство по займу ~ in assets обеспечение через активы ~ in realizable asset обеспечение через реализуемые активы ~ numbering system система нумерации и регистрации ценных бумаг ~ of investments защита капиталовложений ~ of trustee status гарантия имущественного положения доверенного лица ~ officer офицер контрразведки;
security risk неблагонадежный человек, подозрительная личность ~ officer офицер контрразведки;
security risk неблагонадежный человек, подозрительная личность ~ attr. относящийся к охране, защите;
security suspect обвиняемый в подрывной деятельности senior debt ~ обеспечение долга, погашаемого в первую очередь senior ~ ценная бумага, дающая преимущественное право на активы компании в случае ее ликвидации short-dated ~ краткосрочные ценные бумаги social ~ социальное обеспечение social: ~ общественный;
социальный;
social science социология;
social security социальное обеспечение social ~ administration управление социальным обеспечением social ~ agreement соглашение о социальном обеспечении social ~ card карта социального обеспечения (документ, подтверждающий принадлежность к системе социаьного обеспечения) social ~ contribution взносы на социальное обеспечение social ~ contribution взносы на социльное обеспечение social ~ convention конвенция социального обеспечения social ~ number номер( документа) социального обеспечения social ~ policy политика в области социального обеспечения speculative ~ спекулятивные ценные бумаги statutory social ~ schemes установленные законом программы( системы) социального обеспечения synthetic ~ синтетическая ценная бумага tap ~ ценные бумаги, выпускаемые по мере предъявления спроса по фиксированной цене telecommunications ~ безопасность средств дальней связи term ~ срочная акция tradeable ~ котируемая ценная бумага transferable ~ обращающаяся ценная бумага treasury ~ казначейская ценная бумага trustee ~ ценная бумага, используемая для инвестиций по доверенности two-year ~ ценная бумага со сроком действия два года underlying ~ финансовый инструмент, лежащий в основе фьючерсного или опционного контракта unemployment ~ социальная защита по безработице unlisted ~ ценная бумага, не котирующаяся на основной бирже unquoted ~ ценная бумага, не котирующаяся на основной бирже valuable ~ ценные бумаги variable yield ~ ценная бумага с переменным доходом wage ~ гарантии заработной платы, защита заработной платы zero coupon ~ ценная бумага с нулевым купономБольшой англо-русский и русско-английский словарь > security
-
15 device
прибор; аппарат; устройство; (техническое) средство- wireless bugging device -
16 security
[sɪˈkjuərɪtɪ]additional security дополнительная гарантия additional security дополнительное обеспечение adequate security достаточное обеспечение adequate security надлежащая безопасность asset-backed security залог, обеспеченный активами assets pledged as security заложенная недвижимость banking security банковская безопасность basic income security страхование основного дохода; защита основного дохода basic security основная гарантия; основная защита (комплекс прав человека, касающихся защиты здоровья, жилья и т. п.) bearer security ценная бумага на предъявителя bearer security traded internationally международная ценная бумага на предъявителя behavioral security поведенческий аспект защиты bellwether security ценные бумаги, определяющие движение биржевой конъюнктуры bill deposited as collateral security вексель, депонированный как имущественное обеспечение bond security залог book entry security ценная бумага, существующая только в форме бухгалтерской записи borrow against security занимать деньги под обеспечение borrow against security получать заем под гарантию borrowing against security кредит под гарантию borrowing against security кредит под обеспечение cash security денежное обеспечение central government security государственная ценная бумага collective security коллективная безопасность communications security скрытность связи security: convertible security ценная бумага, которая может быть обменена на другую cryptographical security криптографическая защита data security вчт. безопасность хранения данных data security вчт. защита данных data security вчт. надежность хранения данных data security вчт. сохранность данных debt security ценная бумага, представляющая собой долговое свидетельство deposited security сданная на хранение ценная бумага discount security дисконтная ценная бумага employment security гарантия занятости equity-linked security ценная бумага, которая может быть конвертирована в акцию excess security чрезмерные меры безопасности exempt security ценная бумага, на которую не распространяются некоторые правила Комиссии по ценным бумагам и биржам (США) file security вчт. защита файла first mortgage security ценные бумаги по первой закладной fixed income security облигация с фиксированной процентной ставкой fixed interest security ценная бумага с фиксированной процентной ставкой fixed-yield security ценная бумага с фиксированным процентным доходом flip-flop security ценная бумага с возможностью конверсии в акции и обратно formal social security system установленная законом система социального обеспечения forward market security срочная ценная бумага forward security срочная ценная бумага furnish security давать гарантию furnish security обеспечивать безопасность furnish security предоставлять залог gilt-edged security золотобрезная ценная бумага gilt-edged security первоклассная облигация надежной корпорации (США) gilt-edged security правительственная облигация с государственной гарантией (Великобритания) give security давать гарантию give security давать обеспечение government security правительственная ценная бумага heavy-priced security цен.бум. ценные бумаги с более высоким курсом по сравнению с общим уровнем high-priced security цен.бум. высоко котирующаяся ценная бумага security обеспечение, гарантия; залог; in security for в залог; в качестве гарантии inactive security неактивная ценная бумага income security гарантия получения дохода, гарантия заработка interest-bearing security процентная ценная бумага internationally traded security ценная бумага, имеющая хождение на международном рынке investment grade security ценная бумага инвестиционного уровня issued security выпущенная ценная бумага job security гарантия занятости job security обеспеченность работой kerbstone security цен.бум. ценные бумаги, не котирующиеся на бирже leading security ведущая ценная бумага lend against security ссужать под залог ценных бумаг lodge as security отдавать на хранение как обеспечение lodge security предоставлять гарантию lodge security предоставлять обеспечение low-interest security ценная бумага с низкой процентной ставкой maintenance security обеспеченность содержания; гарантия содержания money market security ценная бумага денежного рынка mortgage-backed security ценная бумага, обеспеченная закладной municipal security мцниципальная ценная бумага network security вчт. восстановление сети nonexempt security ценная бумага с обязательной регистрацией nonnegotiable security именная ценная бумага off-board security внебиржевая ценная бумага own debt security собственное обеспечение долга password security вчт. сохранность паролей pension security гарантирование пенсии, гарантия пенсионных выплат pension security гарантия пенсии person providing security лицо, предоставляющее гарантию preventive income security предварительное обеспечение дохода prior security привилегированная ценная бумага quoted security ценная бумага, котируемая на фондовой бирже redeemable security ценная бумага, подлежащая погашению register a security устанавливать курс ценной бумаги registered mortgage security именная ценная бумага, обеспеченная закладной registered security зарегистрированная ценная бумага registered security именная ценная бумага satisfactory security достаточная безопасность secondary security дополнительная безопасность security безопасность; надежность security безопасность security гарантия security залог security вчт. защита security защита security конфиденциальность security надежность security обеспечение, гарантия, залог security обеспечение, гарантия; залог; in security for в залог; в качестве гарантии security обеспечение security обеспеченность security оборотный документ security органы безопасности security охрана, защита security охрана security порука security поручитель security поручительство, порука security поручительство security секретность security страхование от риска security уверенность security уверенность в будущем security ценная бумага security pl ценные бумаги security чувство безопасности Security: Security: Conference on security and Cooperation in Europe, CSCE Совещание по безопасности и сотрудничеству в Европе security: security: convertible security ценная бумага, которая может быть обменена на другую security attr. относящийся к охране, защите; security suspect обвиняемый в подрывной деятельности security for costs поручитель по затратам security for costs поручительство по затратам security for debt поручитель по ссуде security for debt поручительство по ссуде security for loan поручитель по займу security for loan поручительство по займу security in assets обеспечение через активы security in realizable asset обеспечение через реализуемые активы security numbering system система нумерации и регистрации ценных бумаг security of investments защита капиталовложений security of trustee status гарантия имущественного положения доверенного лица security officer офицер контрразведки; security risk неблагонадежный человек, подозрительная личность security officer офицер контрразведки; security risk неблагонадежный человек, подозрительная личность security attr. относящийся к охране, защите; security suspect обвиняемый в подрывной деятельности senior debt security обеспечение долга, погашаемого в первую очередь senior security ценная бумага, дающая преимущественное право на активы компании в случае ее ликвидации short-dated security краткосрочные ценные бумаги social security социальное обеспечение social: security общественный; социальный; social science социология; social security социальное обеспечение social security administration управление социальным обеспечением social security agreement соглашение о социальном обеспечении social security card карта социального обеспечения (документ, подтверждающий принадлежность к системе социаьного обеспечения) social security contribution взносы на социальное обеспечение social security contribution взносы на социльное обеспечение social security convention конвенция социального обеспечения social security number номер (документа) социального обеспечения social security policy политика в области социального обеспечения speculative security спекулятивные ценные бумаги statutory social security schemes установленные законом программы (системы) социального обеспечения synthetic security синтетическая ценная бумага tap security ценные бумаги, выпускаемые по мере предъявления спроса по фиксированной цене telecommunications security безопасность средств дальней связи term security срочная акция tradeable security котируемая ценная бумага transferable security обращающаяся ценная бумага treasury security казначейская ценная бумага trustee security ценная бумага, используемая для инвестиций по доверенности two-year security ценная бумага со сроком действия два года underlying security финансовый инструмент, лежащий в основе фьючерсного или опционного контракта unemployment security социальная защита по безработице unlisted security ценная бумага, не котирующаяся на основной бирже unquoted security ценная бумага, не котирующаяся на основной бирже valuable security ценные бумаги variable yield security ценная бумага с переменным доходом wage security гарантии заработной платы, защита заработной платы zero coupon security ценная бумага с нулевым купоном -
17 model
1) модель; макет; образец; эталон || моделировать; изготавливать по образцу или эталону || образцовый; эталонный2) форма || придавать форму3) фасонного сечения (напр. о металле)•- 3-D model
- 3-D wireframe model
- algorithm model
- analog model
- animation model
- as-machined model
- autoregressive model
- behavioral model
- brand-new model
- CAD model
- CAD solid model
- cammed model
- causal model
- CGS model
- client-server model
- CN model
- component connection model
- computational model
- computer model
- conceptual model
- control model
- data model
- development models
- dexel model
- diagnosis model
- diagnostic model
- die model
- discrete parts manufacturing model
- disturbance model
- ER model
- error model of a machine
- error model of a single axis
- experimental model
- feature-based CAD model
- feature-based model
- finite-dimensional model
- flexible manufacturing model
- FMS model
- force deflection model
- freeform computer model
- full-scale model
- generalized model
- generic action model
- generic activity model
- generic model
- hierarchic data model
- hierarchical data model
- hierarchical model
- hierarchically structured model
- horizontal model
- infinite-dimensional model
- information-logical model
- kinetic laser anneal model
- language model
- large-scale model
- learning model
- life-size model
- life-sized model
- log normal model
- master model
- mathematical surface model
- meaning $ text model
- network model
- observation model
- orthogonal flute model
- OSI model
- parallel computational model
- parameter-oriented model
- Petri model
- PN model
- polyhedral model
- principal model
- process-message model
- product model
- profile model
- qualitative model
- quantitative model
- queueing model
- R and D model
- reference model
- relation model
- relational model
- repair model
- representative model
- reverse engineer model
- scale model
- scaled-down model
- scaled-up model
- sculptured surface model
- semantic model
- shop floor model
- shop floor production model
- signal model
- simulated model
- simulation model
- software model
- solid model
- solids model
- stochastic model
- structural model
- surface model
- surfaced CAD model
- symbolic model
- task-specific model
- technological model
- test model
- time-series model
- tool animation model
- top-of-the-line model
- topological model
- tracking model
- transaction model of AGVs
- true-volume model
- underconstrained model
- undimensioned model
- unifying model
- vertical model
- vibration model
- volumetric error model
- wholistic model
- wire-frame model
- working model
- world modelEnglish-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > model
-
18 model
1) модель; образец || моделировать; создавать по образцу3) метал. шаблон4) метал. реплика5) слепок; лепнина || лепить6) форма || формовать•-
abstract model
-
advection model
-
ageostrophic model
-
analog model
-
analytical model
-
atmospheric dispersion model
-
atomic model
-
band model
-
barotropic model
-
behavioral model
-
biochemical cycling model
-
bottom-end model
-
bowl model
-
Bragg bubble model
-
breadboard model
-
bulk-freezing model
-
cammed model
-
car model
-
channel operation model
-
cognitive model
-
computational model
-
computation model
-
computer model
-
conceptual model
-
console model
-
consulting model
-
coupled air/ocean model
-
damage model
-
data model
-
dead-reckoned model
-
decoupled model
-
deformation model
-
descriptive model
-
design model
-
deterministic model
-
device model
-
directional numerical model
-
discrete model
-
dislocation model of twinning
-
dynamic model
-
dynamical electrical cloud model
-
electric model
-
energy supply model
-
energy-balance model
-
entry-level model
-
equilibrium slip model
-
experimental model
-
external-reference model
-
fault model
-
fine-mesh model
-
finite element model
-
fixed-bed model
-
flat Earth model
-
FMS model
-
frozen state model
-
full-scale model
-
functional model
-
general circulation model
-
geochemical cycling model
-
geostatistical orebody model
-
graphics model
-
graphic model
-
gross-level model
-
group model
-
heuristic model
-
high-end model
-
highly parameterized model
-
homogeneous equilibrium model
-
horizontal model
-
hydraulic scale model
-
hydrological cycling model
-
hypothesize model
-
image model
-
inviscid atmospheric model
-
ionospheric model
-
irregular-grid model
-
jazz model
-
large-scale model
-
large-signal device model
-
Leontief's model
-
Leontief model
-
limited-area model
-
linear model
-
linearized model
-
long-range transport model
-
low-end model
-
low-volume model
-
lucky-electron model
-
macrolevel model
-
master die model
-
master model
-
mathematical model
-
mesogrid model
-
meteorologically validated model
-
microlevel model
-
mine model
-
model of computation
-
movable nested-mesh model
-
multiasperity model
-
n-equation flow model
-
nested-mesh model
-
network model
-
noise model
-
orthogonal flute model
-
photoelastic model
-
pilot model
-
plotting model
-
point model
-
prediction model
-
predictive model
-
preproduction model
-
primitive equation model
-
probabilistic model
-
probability model
-
projective model
-
propagation model
-
prototype model
-
quasi-linear model
-
quasi-solenoidal model
-
radiative-convective model
-
rain-out model
-
reference model
-
relational model
-
relative model
-
reliability model
-
research model
-
river-basin simulation model
-
sampled-data model
-
scaled model
-
scale model
-
sediment movement model
-
self-correcting model
-
semiscale model
-
simulation model
-
skeleton model
-
slip model
-
small-signal device model
-
software model
-
space-independent model
-
spectral model
-
spectral transform model
-
spherical Earth model
-
stability model
-
state-space model
-
statistical model
-
steady-state model
-
stochastic model
-
stochastic sequential model
-
subsynoptic model
-
symbolic-form model
-
table model
-
test model
-
thermal model
-
time-averaged model
-
time-invariant model
-
time-varying model
-
traffic model
-
transistor model
-
tribometric model
-
two-dimensional model
-
two-fluid model
-
urn model
-
vertical model
-
vertically exaggerated model
-
water allocation model
-
water management model
-
water system operation model
-
wave spectral model
-
weather-dependent yield model
-
wire model
-
wireframe model
-
world model -
19 level
1) уровеньб) ранг; позиция; категория; иерархическое положениев) амплитуда; интенсивность; относительное значениег) нивелир; ватерпас2) регулировать уровень; устанавливать уровень (напр. освещённости)3) приводить к одинаковому уровню; выравнивать; сглаживать; устранять отличия; нивелировать4) громкость || регулировать громкость5) ранжировать; определять позицию; относить к (определённой) категории; устанавливать степень субординации в иерархии6) горизонтальная линия или плоскость; ровная поверхность, плоская поверхность || устанавливать в горизонтальной плоскости; выравнивать; нивелировать; устанавливать по уровню или ватерпасу7) степень (напр. интеграции)10) рлк нацеливать; наводить; прицеливаться•- level of interactivity
- level within factor - acceptor level
- acceptor impurity level
- accuracy level
- activity level
- adaptation level
- algorithmic level
- allowed level
- allowed energy level
- alpha level
- alpha-geometric level
- alphamosaic level
- ambient level
- amplitude-modulation noise level
- atomic energy level
- audio-signal output level
- average picture level
- background level
- back-lobe level
- band-gap level
- band-power level
- band-pressure level
- base level
- behavioral level
- bit level
- black level
- blacker-than-black level
- blanking level
- brightness level
- bus interface level
- call-tone level
- carrier level
- carrier-noise level
- charged trapping level
- charge-storage level
- chorus level
- chromatic level
- circuit noise level
- clamp level
- clearance level
- clipping level
- common level
- compatibility level
- composite picture signal output level
- concentration level
- confidence level
- contamination level
- conventional significance level
- cross-product level - cutoff level
- data-flow level
- datagram level
- data service level
- deep level
- deep-lying level
- defect level - digital signal level
- discrete level
- discrete energy level
- donor level
- donor impurity level
- doping level
- DS level
- effective privilege level
- electric level
- electronic Zeeman level
- energy level
- entry level
- equivalent loudness level
- equivalent peak level
- exchange level
- exchange-split level
- excitation level
- exciton level
- extra level
- facsimile-signal level
- Fermi level
- Fermi characteristic energy level - floating level
- FM noise level
- foreground level
- free energy level
- function level
- functional level
- gate level
- gray level
- ground level
- ground state level
- HFS level
- high level
- higher bias level
- high logic level
- hum level
- hyperfine-structure level
- impedance level
- implementation level
- impurity level
- impurity energy level
- injection level
- input level - intensity level
- interchange level
- intermediate level
- intermediate energy level
- intrinsic level
- inversion level
- inverted level
- ISO 9660 implementation level
- ISO 9660 interchange level
- jet stream level
- jumbo cell level
- layout level
- light level
- line level
- local level
- logic level
- logical device level
- loudness level
- lower level
- lower energy level
- lowest level
- lowest energy level
- low-field level
- low logic level
- luminescent level
- mask level
- maximum record level
- maximum relative side-lobe level
- metastable level
- multiplet level
- neutral level
- noise level
- occupied energy level
- octave-band pressure level
- operate level of echo suppressor
- orbital energy level
- overload level
- partially filled level
- partially occupied level
- peak signal level
- peak sound-pressure level
- pedestal level
- perceived noise level
- perturbed level
- perturbed energy level
- phonon level
- power level
- power spectrum level
- precedence level
- pressure spectrum level
- price level
- printthrough level
- probability level
- program level
- pumping level
- quantization level
- quantizing level
- quasi-Fermi level
- recording level
- redundancy level
- reference level
- reference black level
- reference white level
- register transfer level
- relative co-polar side-lobe level
- relative cross-polar side-lobe level
- reorder level
- requested privilege level
- resistivity level
- resonance level
- risk level
- rotational level
- rotational energy level
- saturation level
- sensation level
- shallow impurity level
- side-lobe level
- signal level
- significance level
- singlet level
- soil level
- sound level
- sound-energy flux density level
- sound-power level
- sound-pressure level
- specific sound-energy flux level
- speech level
- strong-field level
- surface level
- switching level
- sync level
- synchronizing level
- system level
- television level
- testing level
- test's significance level
- threshold level
- through level
- timing level
- tolerable noise level
- transducer overload level
- transmission level
- trapping level
- trigger level
- triplet level
- true level
- turntable spirit level
- unaffected level
- unfilled level
- unfilled energy level
- unoccupied level
- unoccupied energy level
- upper level
- upper energy level
- usable levels
- vacant energy level
- vacuum level
- variable quantizing level
- variation level
- velocity level
- vibrational level
- vibrational energy level
- virtual level
- virtual energy level
- voltage level
- weighted noise level
- white level
- Zeeman energy level
- zero level -
20 simulation
моделирование; имитационное моделирование; имитация- analog-computer simulation
- analog-digital simulation
- behavioral simulation
- cell-level simulation
- circuit simulation
- computer simulation
- conceptual data simulation
- continuous simulation
- critical-path timing simulation
- data simulation
- date simulation
- deterministic simulation
- digital simulation
- digital-computer simulation
- dynamic simulation
- electronic simulation
- empirical simulation
- environmental simulation
- event-driven logic simulation
- functional simulation
- gaming simulation
- gate-level logic simulation
- geometrical simulation
- hardware simulation
- heuristic simulation
- high-level simulation
- human factor simulation
- input/output simulation
- interrupt simulation
- logic simulation
- machine simulation
- macroscopic freeway simulation
- mathematical simulation
- matrix simulation
- mixed-level simulation
- mixed-mode simulation
- Monte-Carlo simulation
- multilevel simulation
- multilevel-mode simulation
- multimode simulation
- network simulation
- numerical simulation
- operational simulation
- physical simulation
- real-time simulation
- smart simulation
- software simulation
- space simulation
- stochastic simulation
- subcircuit-level simulation
- system simulation
- tactic combat simulation
- time simulation
- traffic simulation
- transistor-level simulation
- virtual reality simulation
- visual interactive simulation
- voice simulation
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Behavioral targeting — or behavioural targeting is a technique used by online publishers and advertisers to increase the effectiveness of their campaigns. Behavioral targeting uses information collected on an individual s web browsing behavior, such as the pages they… … Wikipedia
Behavioral economics — and its related area of study, behavioral finance, use social, cognitive and emotional factors in understanding the economic decisions of individuals and institutions performing economic functions, including consumers, borrowers and investors,… … Wikipedia
Behavioral momentum — is a theory in Quantitative Analysis of Behavior and is a comparative metaphor based on physical momentum. It describes the general relation between resistance to change (persistence of behavior) and the rate of reinforcement obtained in a given… … Wikipedia
Data pimping — is a pejorative term used to describe the act of an Internet service provider (ISP) profiting from the sale of its users personal clickstream data.[1] The practice of data pimping first appeared through British Telecom s secret, allegedly illegal … Wikipedia
Data sharing — is the practice of making data used for scholarly research available to other investigators. Replication has a long history in science. The motto of The Royal Society is Nullius in verba , translated Take no man s word for it. [1] Many funding… … Wikipedia
Data mining — Not to be confused with analytics, information extraction, or data analysis. Data mining (the analysis step of the knowledge discovery in databases process,[1] or KDD), a relatively young and interdisciplinary field of computer science[2][3] is… … Wikipedia
Data model — Overview of data modeling context: A data model provides the details of information to be stored, and is of primary use when the final product is the generation of computer software code for an application or the preparation of a functional… … Wikipedia
Behavioral pattern — In software engineering, behavioral design patterns are design patterns that identify common communication patterns between objects and realize these patterns. By doing so, these patterns increase flexibility in carrying out this communication.… … Wikipedia
Quantitative behavioral finance — [cite web|url = http://www.pitt.edu/ caginalp/QuantitativeBehavioralFinanceJan2.pdf | title = Quantitative behavioral finance | month = January | year = 2007|format=PDF] is a new discipline that uses mathematical and statistical methodology to… … Wikipedia
Cognitive behavioral therapy — Psychology … Wikipedia
International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences — The International Encyclopedia of the Social Behavioral Sciences (2001), edited by Neil J. Smelser and Paul B. Baltes, is a 26 volume work. It has some 4,000 signed articles, commissioned by around 50 subject editors, and includes… … Wikipedia
